«Экономика, основанная на репутации» объясняет, как оптимизировать свое цифровое наследие и создать первоклассную онлайн-репутацию. Авторы выделяют новые тенденции и описывают, как вы можете улучшить перспективы профессионального и финансового успеха.

Кому нужна эта книга ?

• Всем, кто заинтересован в защите своей онлайн-репутации;
• Всем интернет-пользователям;
• Всем, кто хочет быть в курсе последних тенденций процесса приема на работу.

Главные вопросы и тезисы :

• Все, что вы делаете в Интернете, записывается, хранится и анализируется с целью определения вашей репутации.
• Оценка вашей репутации мгновенно обновляется и используется для прогнозирования вашего поведения во всех сферах жизни.
• Неточная информация может сильно и надолго повредить онлайн-репутацию.
• Будьте активны, чтобы сменить тему разговора и обеспечить себе хорошую репутацию.
• Онлайн-репутация будет иметь огромное влияние на вашу карьеру.

Итак , основная мысль этой книги :
Все, что вы делаете сегодня, будет записано, сохранено и проанализировано, чтобы определить ваш уровень репутации, который будет постоянно обновляться и использоваться для прогнозирования вашего поведения. Это будет иметь огромные последствия для вашей карьеры, вашего бизнеса и любой другой области вашей жизни.

Майкл Фертик является основателем и главным исполнительным директором Reputation.com – одной из первых фирм, занимающихся онлайн-управлением репутации. Также является соавтором бестселлера «Дикий Запад 2.0».

Дэвид С. Томпсон - юрист и бизнес-руководитель. Ранее был генеральным юрисконсультом и руководителем службы безопасности в Reputation.com.

Покупки в Интернете очень распространены: вместо того, чтобы таскаться из магазина в магазин в поисках того, что вам нужно, вы можете получить это, сделав лишь один щелчок. Тем не менее, есть и обратная сторона.

Когда вы покупаете что-то в Интернете, скажем, пару обуви, вы будете засыпаны «обувной» рекламой ближайшие недели. Это потому, что все, что вы делаете в Интернете, оставляет след. И это не только ваши покупки и просмотры. Мы вступаем в эпоху, когда вся ваша репутация, в том числе и ваших способностей, важных для новой работы, будет зависеть от того, что вы делаете в Интернете.

Эта книга поможет вам узнать (и подготовиться) эту эпоху. Вы узнаете,

• почему традиционное высшее образование в скором времени может стать делом прошлого;
• почему получение вашей следующей работы может зависеть от вашей способности угодить машине.

До появления Интернета, люди имели достаточное количество контроля над тем, как они представляют себя миру. Сегодня, однако, такой жесткий контроль является делом прошлого. Это изменение, отчасти, произошло из-за резкого расширения наших возможностей в области хранения данных. Раньше только крупные организации, такие как ЦРУ, АНБ и IBM имели ресурсы для хранения больших объемов данных. Но с приходом
интернета любой желающий получил возможность хранить огромные объемы данных в цифровом формате.

Цифровой след частного лица - это след от тех данных, которые они оставляют после пребывания в интернете (фото, загруженные в Facebook, операции с кредитными картами, снятие средств в банкоматах и т.д.), который записывается и хранится в «общей куче». Кроме того, новые технологии упрощают и удешевляют анализ, количественную оценку и построение выводов из этих данных. А компании все больше полагаются на инструменты анализа данных, чтобы выявить закономерности в поведении своих клиентов.

Amazon, например, использует систему под названием Hadoop, чтобы найти среди миллионов и миллионов покупок модели, которые позволяют им делать индивидуальные рекомендации продукта.

LinkedIn также использует подобную систему, чтобы рекомендовать «Людей, которых вы можете знать». Эти системы организованы каскадом данных с помощью численного скоринга. Так что все, что вы делаете в Интернете - каждый щелчок мыши - представляется в виде числа. И многие компании вносят эти цифры в алгоритмы, которые вычисляют рейтинг репутации для отдельных людей.

Довольно скоро репутация оценки будет применяться повсеместно. Другими словами, все, что вы хотите сделать в будущем, будь то получение новой работы или покупка дома, вам придется считаться с вашим уровнем репутации - суммой всех ваших онлайн-привычек.

Наши цифровые отпечатки и цифровая репутация будет становиться все более и более актуальной, поскольку технологии не стоят на месте. Более того, информация, которую мы размещаем онлайн, в доходит до общественности почти мгновенно.

Например, лайк от вашего босса в социальных медиа мгновенно повысить вашу репутацию до уровня хорошего сотрудника. Соответственно, ворчливый комментарий на Facebook мгновенно понизит ваш счет. И информация о вас становится доступной для всех компаний, с которыми вы не имели никаких взаимодействий, и которые могут попытаться привлечь вас. Представьте себе, что вы тот человек, который всегда останавливается в одном и том же кафе, ест одно и то же блюдо на обед по пятницам и покупает автомобили у одного и того же дилера. Оценка вашей репутации будет отражать вашу лояльность, и некоторые компании пожелают сотрудничать с вами, потому что вы сможете принести им пользу.

Ваша онлайн-репутация будет влиять и на другие части вашей жизни тоже. Возьмите вашу профессиональную жизнь: то, что вы делаете для одной компании, будет использоваться для прогнозирования вашего поведения в других областях завтра. Например, если вы строите хорошую репутацию в качестве рекламодателя, то эта информация автоматически будет использоваться для прогнозирования ваших способностей относительно маркетинга социальных медиа. Другими словами, ваша репутация – это ваши способности.

Как вы можете видеть, люди используют данные репутации для принятия решений, даже если их информация ограничена и не очень свежа. Представьте, что вы хотите нанять няню: вы, вероятно, никогда не наблюдали за этим человеком во время присмотр за детьми, и, конечно же, ваши дети уникальны и создают своеобразные проблемы. У вас нет реального способа узнать, будет ли няня умело ухаживать за вашими детьми. Тем не менее, с доступом к рейтингу и репутации няни, вы получите больше точной информации (о предыдущих местах работы, об образовании и т.д.), которая позволит вам проще принять решение.

Представьте, что кто-то точит зуб на вас и ваш малый бизнес. Что произойдет, если этот человек начнет распространять ложь о вас на всех Интернет-площадках? К сожалению, вы не можете запрограммировать компьютер подвергать цензуре такие комментарии. Независимо от того, насколько вперед продвигаются технологии, компьютеры всегда будут лишены способности различать правду и ложь. А ложная или неточная информация о компании может критически повредить его репутации.

Представьте себе, что конкурент оставляет поддельные отрицательные отзывы о вашей компании на Yelp, или платит людям, чтобы те создавали поддельные учетные записи, с которых можно писать негативные комментарии. Медленно уничтожая вашу репутацию, они саботируют вашу компанию поддельными комментариями. Точно так, ложная или недостоверная информация о человеке может кардинально навредить всей его профессиональной репутации.

Скажем, кто-то восхищается или не любит вас до такой степени, что начинает выдавать себя за вас в Интернете. Используя ваше имя, человек может сделать или сказать некоторые вещи, которые вы никогда бы не сделали, нанося необратимый урон вашей репутации. Итак, что бы вы сделали, если вы или ваш бизнес испытал воздействие такого рода? Как свести ущерб к минимуму?

Часто лучше реагировать косвенно, потому что публичное опровержение обвинения может быть больше вредным, чем полезным. Почему? Потому что вы привлечете больше внимания к конфликту. Кроме того, вы можете прослыть человеком с агрессивным или оборонительным характером. Косвенный ответ позволит вам быть более осторожным и рациональным. Например, если кто-то разместил в блоге запись, утверждая, что вы были
уволены - когда на самом деле вы ушли по собственному желанию – вы можете доказать обратное, размещая фотографии теплой встречи с бывшим руководителем или его благодарственное письмо.

Легко ли вы сдаетесь, если ваша репутация достигает дна? Не отчаивайтесь – есть способ прийти в норму. Ключ в том, чтобы быть активным. Невозможно изменить то, что уже произошло, но вы можете контролировать информацию, на которую люди обращают внимание. Есть несколько способов сделать это.

Один из способов бросить вызов своей отрицательной репутации, сделать что-то из ряда вон, чтобы сменить фокус. Вместо того чтобы защищаться, заставьте людей говорить о чем-то другом. То, что вы устали, рассматривается как лень. Вместо того, чтобы оправдывать свои привычки, запишитесь в спортзал. И обменивайтесь с коллегами фотографиями ваших еженедельных тренировок.

Еще один способ изменить ситуацию - это изменить отношение к дискуссии, прежде чем она начнется. Это именно то, что сделал Facebook, когда началось массовое строительство энергоемких ЦОД в пустыне штата Орегон. Поскольку Орегон уже давно был сердцем экологического движения, пиар-команда Facebook избежала проблем от огласки путем
распространения информации об эффективном использовании энергии.

Это возвращает нас к другому важному моменту: как корпорации, так и частные лица должны ориентироваться на свои сильные стороны. Поэтому, если вы еще и менеджер, вы балансируете между личной репутацией и репутацией компании. Лучшей стратегией в этом случае является смещение центра в сторону сравнения с тем, в чем вы преуспели. Аналогичным образом, когда в начале 2000-х положение Yahoo! ухудшилось, компания сменила тему, наняв нового знаменитого руководителя и тратя миллиарды на приобретение платформы микроблогов в Tumblr.

В экономике, основанной на репутации, компьютеры все чаще принимают важные решения за нас – например, кого нанимать или увольнять. Эта тенденция называется «решение, сделанное машиной», или DAMM. Как следует из названия, эти решения принимаются с минимальным участием человека.

Рассмотрим вопрос о найме: многие компании сейчас используют компьютеры для отбора претендентов на рабочие места. Ведь рекрутеры являются медленными и дорогостоящими, а компьютеры, с другой стороны, могут принимать тысячи решений за минуты, и им не нужны перерывы на обед или зарплаты.

К примеру, Mars One Organization получила более 200 000 заявок от кандидатов, которые хотели присоединиться к миссии на Марсе. Если бы эти заявки оценивал человек, тратя по пять минут на каждую заявку, ему пришлось бы потратить девять лет, работая полный рабочий день, чтобы обработать все эти заявки. Сообразительные соискатели работы предвидели автоматизированную процедуру проверки заявок, и готовили материалы в соответствии с «предпочтениями» компьютеров. Если вы сделаете распознавание и классификацию своих данных легкой для компьютера, вы можете увеличить шансы на благоприятный исход.

Большинство этих автоматизированных систем ищет ключевые слова, основанные на требованиях работодателя. Так что, если объявление о вакансии требует дипломированного бухгалтера, скорее всего классификатор содержит слово бухгалтер или бухгалтерия. И имейте в виду: DAMM также может оказать влияние на вашу карьеру.

Это касается Арнела Пинеда, мелкого певца на Филиппинах, который любил загружать на YouTube хитовые песни о путешествиях. Его выступления получали тысячи лайков, благодаря чему он поднимался в рейтинге по запросу «песни о путешествиях», что в конечном итоге вознесло его на вершину славы. Когда речь идет о силе репутации при формировании вашей карьеры - не переставайте верить.,

Найти талантливого сотрудника крайне сложно, ведь традиционный подход к найму, который полагается на интуицию и оценку резюме с последующим собеседованием не так эффективен.

Это было доказано в исследовании, когда группу студентов MBA попросили выбрать между двумя кандидатами на основе традиционных собеседований. Результаты были плачевны: эти хорошо подготовленные будущие менеджеры выбрали более производительного кандидата обескураживающие 56% времени. Поэтому для того, чтобы ликвидировать
разрыв между кажущейся склонностью и фактическими показателями, менеджеры все чаще полагаются на реальные тесты, которые моделируют фактическую работу: кандидатов просят выполнить определенные задачи, призванные отсеять малоэффективных соискателей. В издательской индустрии, например, начинающих помощников редакторов попросили продемонстрировать свои способности по редактированию рукописей.

Еще один способ, который компании используют для восполнения этого пробела - это найм: компания приобретает успешный стартап и нанимает его учредителей и сотрудников. Этот подход наиболее часто используют такие гиганты высокотехнологичных компаний, как Google или Facebook, которые хотят нанять лучших инженеров и разработчиков программного обеспечения. И в ближайшем будущем, более тщательная проверка репутации компьютером также будет предоставлять компаниям возможность для лучшей оценки их производительности.

Такой подход напоминает работу футбольных тренеров в НФЛ: резюме соискателя или история работы разбита и проанализирована таким образом, что рекрутер оценивает карьеру американского футболиста на основе ярдов, приемов и других статистических данных. Иными словами, на основе имеющихся данных, компьютер будет сканировать список претендентов, чтобы найти анкеты с выдающейся статистикой. Соответственно, лучшие игроки будут самыми ценными.

Хотя все больше и больше людей поступают в колледж, работодатели испытывают трудности в поиске претендентов на работу с соответствующими навыками и подготовкой. Почему?

Одна из причин этого парадокса заключена в том, что студенты поступают в колледж, чтобы подать работодателям сигнал о том, что они, вероятно, будут хорошими исполнителями. Тем не менее, все больше свидетельств доказывает, что традиционная четырехлетняя модель образования является плохопригодной для жизни многих студентов. Некоторые студенты учатся быстро, а другие тратят на тот же материал в разы больше. Кроме того, колледж – это неэффективный способ оценить навыки, поэтому
«Экономика, основанная на репутации» готова заменить традиционные сигналы новыми, которые показывают реальные данные реального обучения. Это позволит полностью изменить способ оценки студентов и соискателей. Компании будут принимать решения, основанные на критериях, которые на самом деле имеют значение.

И главный вопрос, будет ли этот человек хорошим работником в этой конкретной должности, в этой конкретной компании? Так как же выглядит альтернативная система? Рассмотрим математика Сола Хана, который начал с загрузки уроков математики на YouTube в 2006 году: его аудитория быстро росла, поэтому Хан оставил свою работу в качестве аналитика хедж-фондов, чтобы начать собственную компанию. Его цель? Сделать образование Гарварда более доступным, путем создания бюджетного варианта колледжа.
Сегодня Академия Хана является одной из крупнейших некоммерческих интернет-школ, транслирующей видео на темы от биологии до искусства к экономики.

Эта модель отличается от традиционного образования во многих отношениях: она не имеет обязательные учебные программы или семестры - студенты могут продвигаться так же быстро, как им нравится, и вместо того, чтобы устраивать часовые лекции, уроки ведутся короткими блоками по 15 минут.

Поскольку подобные подходы становятся все более распространенными, скоро грань между офф- и онлайн обучением сотрется. Если обучение измеримо и демонстрирует способность студента преуспевать в той или иной работе, они будут готовы к шагу в сегодняшнюю экономику, основанную на репутации.